Inteligență artificială și marketing: Ce trebuie să știe specialiștii în marketing: Social Media Examiner

Vă întrebați cum va avea impact inteligența artificială (AI) pe marketingul dvs.? Căutați instrumente AI pe care puteți începe să le utilizați acum?

Pentru a explora ce trebuie să știe marketerii despre inteligența artificială și marketing, îl intervievez pe Paul Roetzer pe Podcast de marketing social media.

Paul a fondat Institutul de marketing AI, conferința Marketing AI și PR 20/20. El este, de asemenea, gazda noului podcast Marketing AI.

Paul împărtășește câteva exemple de aplicații practice pentru AI în marketing și discută despre o serie de instrumente AI pe care marketerii le pot folosi astăzi.

Noțiuni introductive în AI

Interesul lui Paul pentru AI a fost provocat de câștigarea de către Watson a IBM

Primejdie în 2011. Watson i-a învins pe Ken Jennings și Brad Rutter, doi dintre cei mai buni campioni Primejdie a văzut vreodată. Din curiozitate, Paul a început să se întrebe despre AI și tehnologia de procesare a limbajului natural din spatele Watson.

Unul dintre primele lucruri pe care le-a făcut a fost citirea Automatizează acest lucru de Christopher Steiner. În această carte, Paul a aflat cum algoritmii inteligenți au dus la întreruperi în multe industrii diferite. De asemenea, a descoperit cum mașinile pot învăța singure, pot face predicții mai bune și pot evolua dincolo de asistența umană. Dându-și seama că era doar o chestiune de timp înainte ca aceste progrese să transforme vânzările și marketingul, el a început pe calea învățării tot ce putea despre AI.

Construirea de parteneriate de automatizare a marketingului

În 2012, Paul avea 7 ani în care își conducea propria agenție, PR 20/20, și era în fruntea marketingului automatizare printr-un parteneriat cu inbound marketing, vânzări, servicii pentru clienți și platforma CRM, HubSpot. Alături de alte companii precum Marketo, Pardot și Eloqua, tehnologia de marketing și automatizarea au fost fiind finanțat cu miliarde de dolari, dar era încă în mare parte elementar și condus de oameni la acea vreme.

Bineînțeles, Paul a început să se gândească ce urmează și cum ar putea evolua automatizarea marketingului de acolo. Bazându-se pe tot ceea ce observa, știa că mașinile vor putea în curând să învețe, să se adapteze și să îmbunătățească toate lucrurile pe care oamenii încă se bazau pe alți oameni.

Lansarea Marketing AI Institute și Marketing AI Conference

În 2014, Paul a publicat a doua sa carte, The Marketing Performance Blueprint, în care a examinat diferite organizații care se luptă pentru a-și atinge obiectivele de performanță. În carte, Paul scrie despre cele trei lacune majore care existau în aceste companii: talent, tehnologie și strategie. Premisa de bază a cărții stabilește că lipsa persoanelor potrivite sau a tehnologiei potrivite împiedică companiile să construiască strategia optimă pentru a-și atinge obiectivele.

În doar 700-1.000 de cuvinte din 50.000 din întreaga carte, Paul a subliniat, de asemenea, modul în care tehnologia automatizării, viitorul automatizării inteligente și tehnologia din spatele Watson se aplică marketingului. Cu toate acestea, această secțiune a devenit punctul central și lucrul despre care toată lumea a vrut să-i vorbească lui Pavel.

Acest lucru l-a determinat pe Paul să înceapă să poarte discuții la conferințe precum SXSW în 2015 despre teoriile sale despre originile inteligenței de marketing și potențialul pe care îl deține. Tehnologia era acolo, dar nimeni nu o îmbrățișa încă pe deplin. El s-a jucat pe scurt cu ideea de a-și începe propria companie de software pentru a construi un motor de informații pentru automatizarea strategiei de marketing.

Un an mai târziu, Paul și-a dat seama că nu era echipat și nici nu era pregătit să preia acel proiect. Ar dura cel puțin 10 ani și probabil un miliard de dolari. Au existat încă o mulțime de necunoscute și procesul a fost mult prea complex. Deși pur și simplu nu era persoana potrivită pentru a încerca să facă toate acestea ca companie de software, el a fost poziționat în mod unic și mult mai mult s-a calificat să spună povestea AI și să ajute alți specialiști în marketing să o înțeleagă ca PR 20/20, care era o agenție de marketing de conținut în mare parte.

Paul și-a propus să ajute specialiștii în marketing să înțeleagă inteligența artificială și să învețe să o aplice printr-un blog dezvoltat de PR 20/20 numit Marketing AI Institute. În ianuarie 2019, Paul a împărțit-o în propria companie și Conferința de marketing AI a devenit piatra de temelie a acelei entități.

De ce marketerii ar trebui să acorde atenție AI

AI afectează viața de zi cu zi

Paul prezice că AI va avea un impact anual de miliarde de dolari asupra afacerilor. Există literalmente zeci de aplicații pentru consumatori zilnic, de la Netflix recomandând un spectacol de urmărit și Google Maps te redirecționează în jurul unui accident la Amazon prezice ce veți cumpăra în continuare și Gmail îți termină propozițiile. Cu toate acestea, majoritatea oamenilor nu au nici o idee despre ce este și cum funcționează, deoarece nu își dau seama că învățarea automată îndeplinește aceste sarcini.

AI vă face viața mai bună, făcând lucrurile mai convenabile și personalizate și același lucru se întâmplă în marketing și vânzări. Software-ul pe care îl folosim va deveni mai inteligent în timp. Cu aceasta, specialiștii în marketing vor avea capacitatea de a personaliza și de a face lucrurile la scară într-un mod limitat în prezent de marketingul exclusiv uman.

Al va transforma carierele de marketing

AI vă poate ajuta afacerea să ia decizii de marketing mai bune și să conducă clienții către marca dvs. Noua tehnologie ne va transforma locurile de muncă ca specialiști în marketing, la fel cum a transformat orice altceva din viața noastră. Înseamnă că se vor deschide noi cariere, iar locurile noastre de muncă vor fi mai plăcute.

O mulțime de specialiști în marketing vor fi uimiți de rezultate în 3 ani, dar doar un anumit segment va înțelege potențialul software-ului inteligent acum și va găsi aceste instrumente astăzi. Făcând acest lucru, ei își oferă un început de mai mulți ani pentru colegii lor, care încă se tem să exploreze AI. Poate că subiectul este prea abstract sau copleșitor pentru a încerca să înțeleagă. Indiferent de motiv, mărcile care nu găsesc modalități mai inteligente de a-și face marketingul vor fi lăsate în praf de către concurenții lor care o fac.

Consumatorii se așteaptă la beneficiile AI

Ultimul deceniu a condiționat consumatorii să renunțe la date și confidențialitate în schimbul personalizării și ușurinței de utilizare. Oamenii au ajuns să se aștepte la un anumit nivel de personalizare în modul în care companiile le comercializează, chiar și în mediul B2B. Orice altceva decât o experiență de cumpărare fără probleme sau fără frecare de la companii este frustrant. Oamenii doresc facilitățile pe care le poate aduce AI.

Ce este AI?

Din perspectiva marketingului, există câteva lucruri fundamentale de știut despre învățarea automată și învățarea profundă și despre modul în care funcționează fiecare. Primul este că mașinile care alimentează software-ul sunt inerent stupide. Mașinile nu pot vedea, auzi, înțelege și nici nu pot vorbi. AI este pur și simplu un termen-umbrelă pentru a face mașinile „mai inteligente” și pentru a le oferi capacități de tip uman.

De exemplu, Alexa, Siri sau orice alt asistent vocal nu înțelege nimic chiar din cutie. Aceste instrumente au fost instruite pentru a auzi limbajul uman, pentru a înțelege ceea ce spune, pentru ao procesa și pentru a genera cel mai bun răspuns la interogarea dvs.

Predicții despre rezultatele viitoare

Se numește subsetul principal al AI învățare automată. În termeni simpli, face predicții despre rezultatele viitoare pe baza datelor istorice. Acest lucru este similar cu știința datelor, care face același lucru de zeci de ani. Diferența este că învățarea automată se îmbunătățește pe măsură ce sunt disponibile mai multe și mai noi date și face predicții ca răspuns la aceste informații.

De exemplu, Google Maps nu este alimentat de o ființă umană care tastează indicații pentru a redirecționa oamenii în timp ce fac ieșiri, întâmpină accidente sau fac alte lucruri pe drum. Folosește puncte de date din mai multe surse pentru a prezice o cale mai bună pe măsură ce conduceți.

În sarcinile zilnice ale carierei tale, vei constata că faci pur și simplu o serie de predicții în fiecare moment al zilei tale. Marketerii fac o serie de predicții în fiecare zi cu privire la ce să scrie; unde și când să-l publicați; cât să cheltuiți pentru reclame; culorile, arta și designul; și mult mai mult bazat pe comportamentul uman din trecut. Apoi speră doar la cele mai bune. Fiecare dintre aceste predicții este un caz în care învățarea automată ar putea fi aplicată.

Ascultați emisiunea pentru a asculta mai multe exemple de produse care utilizează AI pentru a prezice comportamentul uman.

Explorarea AI pentru nevoile tale

Multe companii susțin că folosesc AI, atunci când, de fapt, nu o fac. Aceasta a devenit de fapt o problemă majoră în industrie și pe care Paul a abordat-o în ultimii doi ani. Multe entități vor spune că folosesc învățarea automată, învățarea profundă sau plasele neuronale. Depinde de specialiștii în marketing ca potențiali clienți să discearnă dacă este adevărat.

Puneți întrebări punctuale despre modul în care tehnologia este utilizată exact în proces și cum va face compania dvs. mai eficientă și mai inteligentă. Provocați vânzătorii care vând tehnologia pentru a vedea dacă chiar o înțeleg. Spuneți-le cât durează sau cât costă să executați o abilitate sau proces și întrebați cum mașina lor o poate face mai rapidă sau o poate elimina cu totul.

Apoi, puneți-i să treacă prin demonstrații și parcurgeri. Dacă aveți probleme cu înțelegerea tehnologiei de bază, găsiți pe cineva din afara companiei care să vă poată explica de fapt.

Moduri în care specialiștii în marketing social pot folosi AI

Aplicațiile AI sunt construite pentru aproape orice. Dacă se întâmplă să lucrați pentru o întreprindere mare cu acces la date nelimitate și buget pentru instrumente, lumea este a voastră! Deși specialiștii în marketing pentru IMM-uri ar putea fi nevoiți să caute puțin mai greu pentru a găsi instrumentele de care au nevoie, aproape fiecare afacere ar putea folosi AI.

Paul subliniază mai multe aplicații practice și beneficii ale AI pentru marketerii de social media din companii de orice dimensiune.

Chatbots

O concepție greșită obișnuită despre chatbots este că pur și simplu să ai cuvântul „bot” în nume îl face AI. Nu este cazul. Majoritatea chatbot-urilor disponibile în prezent, indiferent dacă sunt folosite pentru servicii pentru clienți, răspunsuri automate sau vânzări, se bazează în mare măsură pe logica de ramificare alimentată de oameni și pe seria de declarații if-then pentru a funcționa.

Pavel recunoaște că configurarea chatboturilor poate fi o experiență brutală și copleșitoare. El spune că este ca și cum ai crea un flux de lucru prin e-mail pentru 100.000 de persoane într-un instrument de automatizare. În unele cazuri, o ființă umană trebuie încă să stabilească toate regulile pentru chatbot și să mențină și să actualizeze în continuare aceste reguli.

Tehnologia Chatbot cu funcții bazate pe AI poate elimina necesitatea ca oamenii să stabilească și să actualizeze aceste reguli. Pentru a afla dacă o tehnologie chatbot acceptă aceste funcții, puneți întrebări despre modul în care compania utilizează procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a face lucrurile mai eficiente pentru dvs.

Prelucrarea limbajului natural înseamnă că tehnologia procesează sensul din spatele unei întrebări sau afirmații pe măsură ce este rostită sau tastată în mod natural, apoi generează un răspuns sau o recomandare corectă. Învățarea automată este atunci când tehnologia poate determina ce recomandări sunt de fapt utile și le poate elimina automat pe cele care nu sunt. Apoi, chatbotul adaptează toate recomandările viitoare pe baza acestor informații. Cheia este că tehnologia chatbot este procesarea, învățarea și adaptarea completă, fără ca un om să fie nevoit să urmărească fiecare interacțiune și să regleze manual o regulă.

Am dezvăluit că sunt destul de familiarizat cu principalii furnizori de chatbot de astăzi și cei mai mulți nu oferă aceste funcții avansate bazate pe AI pentru întreprinderile mici. Unii furnizori oferă în prezent capacități de procesare a limbajului natural și de învățare automată clienților la nivel de întreprindere. Așadar, vă puteți aștepta ca tehnologia să devină ușor disponibilă, mai accesibilă și disponibilă în general în curând.

Dacă nu aveți un chatbot, obțineți un chatbot. Chiar dacă alimentați manual logica de branding, aceasta vă va pregăti atunci când tehnologia AI se extinde inevitabil la mai multe companii.

Strategia de conținut

Strategia de conținut se reduce la a face predicții despre ce să scriem, cât de des să publicăm, ce cuvinte cheie să folosim și așa mai departe. Strategia tradițională de conținut se dezvoltă și există o mulțime de bani pentru dezvoltarea instrumentelor și platformelor care aplică învățarea automată pentru a elimina speculațiile.

De exemplu, HubSpot a fost unul dintre primii care au implementat învățarea automată în instrumentul lor de strategie de conținut pentru a face clustering de conținut. Puneți un cuvânt și instrumentul recomandă alte subiecte legate de acesta din cadrul site-ului. Apare apoi la suprafață legăturile directe pentru dvs.

Există și alte oportunități de a utiliza AI pentru a face lucruri cum ar fi analiza mai multor seturi de date despre momentul în care oamenii caută anumite lucruri și semnalează când compania dvs. ar trebui să posteze despre produsele lor. Vă poate ajuta să determinați ce cuvinte cheie să utilizați sau poate chiar să scrieți conținut pentru dvs. la un moment dat în viitor.

Această tehnologie ar putea înlocui mulți consultanți de-a lungul drumului, dar va crea, de asemenea, oportunități masive de consultare cu companiile cu privire la modul de utilizare a AI pentru a face strategia de conținut.

Anunțuri sociale

Plasarea automată a anunțurilor pe Facebook, Google și alte platforme de socializare este un alt domeniu în care AI vă poate ajuta. Dacă gestionați o pagină Facebook, probabil că ați văzut solicitările care vă întreabă „Doriți să difuzați acest anunț?” Are imaginea și textul de la una dintre postările tale. Tot ce trebuie să faceți este să creați în continuare anunțul Facebook pe baza recomandării Facebook pe ceea ce crede că va merge bine. Această funcționalitate este complet alimentată de AI.

Fotografii și videoclipuri

În fiecare săptămână pe acest podcast, Erik Fisher evidențiază un instrument sau o aplicație. Multe dintre cele care au fost partajate recent folosesc AI pentru a îmbunătăți fotografiile sau pentru a elimina persoane sau obiecte de pe fundal printr-un singur clic.

Paul menționează un instrument pe care l-a folosit în prezentarea sa la Marketing AI Conference, care a luat desenul fiicei sale și l-a transformat într-un Picasso în 30 de secunde. Discutăm Face App, care face fotografii actuale ale utilizatorilor și le îmbătrânește mai tineri sau mai în vârstă. Videoclipurile false false sunt un alt exemplu al modului în care AI poate îmbunătăți, îmbunătăți sau manipula imagini și videoclipuri.

Monitorizare și recenzii

Urmărirea monitorizării și recenziilor de pe rețelele sociale este un alt proces pe care tehnologia AI îl poate simplifica și gestionați, în special pentru întreprinderile mici și francizele în care recenziile joacă un rol atât de mare în căutare. Ambele sarcini au consumat mult timp în mod istoric, mai ales dacă intrați în analiza sentimentelor și stabilirea priorităților la care să răspundeți.

Există atât de mulți furnizori pentru fiecare dintre aceștia, încât specialiștii în marketing pot alege literalmente un caz de utilizare și pot adăuga „instrument de monitorizare socială bazat pe AI” sau „anunțuri sociale bazate pe AI” și căutarea pentru a găsi pe cineva. Paul vă sfătuiește să căutați cazuri de utilizare foarte înguste și specifice pentru a găsi o potrivire ideală pentru compania dvs.

Instrumente și software de marketing bazat pe AI

Paul oferă diferite resurse și instrumente care utilizează AI pentru a vă îmbunătăți marketingul, campaniile prin e-mail și anunțurile de pe rețelele sociale.

Platforme CRM

Cel mai bun mod de a afla mai multe despre AI este să începeți cu tehnologia pe care o aveți deja, cum ar fi CRM și platforma dvs. de automatizare. Dacă utilizați oricare dintre cele mai importante disponibile pentru specialiștii în marketing, există șanse foarte mari ca acesta să aibă funcții bazate pe AI, pe care poate nu le-ați activat sau chiar nu le cunoașteți încă.

De exemplu, utilizatorii instrumentului de marketing conversațional Drift pot începe prin utilizarea funcțiilor de chatbot personalizate oferite cu planurile sale Pro, Premium și Enterprise. Platformele similare includ Conversica, LivePerson și HubSpot, fiecare cu propria sa tehnologie de conversație AI sau un constructor de chatbot pentru a conduce serviciul clienți. Aproape toate companiile tehnologice majore integrează chat-ul într-un fel. Companiile platformei fie construiesc chatbots, fie integrează un chatbot terță parte.

Yext

Pentru urmărirea monitorizării și recenziilor de pe rețelele sociale, Paul sugerează Yext. Poate procesa cantități mari de informații, poate înțelege ceea ce se spune în cadrul acestuia și poate utiliza diferite modele pentru a stabili priorități cui ar trebui să răspundeți.

Yext permite, de asemenea, date comerciale pentru Alexa Amazon. Dacă interogați un dispozitiv compatibil Alexa despre orele de lucru ale unei unități locale, Yext este tehnologie care alimentează acele listări de afaceri și furnizează informații cheie utilizatorilor de voce tehnologie.

Ascultați emisiunea pentru a afla mai multe despre crearea unui cont pentru afacerea dvs. pe Yext și despre modul în care acesta poate fi descoperit în căutarea vocală.

Rasa.io

Platformele de e-mail precum Drip și MailChimp ar putea folosi AI pentru a furniza segmentarea listelor, pentru a prezice oboseala, pentru a învăța cel mai bun moment pentru a trimite destinatarilor individuali și multe altele. Deși există modalități de a jerry-rig caracteristicile și funcționalitatea oferite în prezent cu Drip și MailChimp, Paul găsește aceste soluții cludgey.

El recomandă Rasa.io, o platformă de e-mail care creează conținut automatizat personalizat în buletine informative. În teorie, fiecare buletin informativ este trimis la un moment prioritar pentru fiecare destinatar. Apoi află ce legături face clic pe utilizator și, în cele din urmă, începe să adapteze legăturile pe care le include în buletine informative viitoare pe baza acestor informații. Deci, fiecare buletin informativ pe care îl trimite poate fi diferit de oricare altul.

Modelul89

Pattern89 este un software de marketing care aplică AI la proiectarea de reclame optimizate pentru social media și Google. Elimină complexitatea și presupunerile utilizării gestionării sumelor licitate, a bugetului și a canalelor pentru a monitoriza și optimiza reclama dvs., în special la scară largă.

Pattern89 folosește învățarea automată pentru a oferi o analiză inteligentă a datelor de performanță ale anunțurilor dvs. pe toate platformele publicitare și prezice care sunt reclamele și canalele care vor avea cel mai bun randament. Funcționând ca asistent, acesta oferă apoi recomandări cu privire la modul în care ar trebui să vă alocați bugetul și vă permite să efectuați orice modificări printr-un clic pe un buton.

Am adăugat că, în viitorul apropiat, această aplicație AI ar putea elimina sarcinile și activitățile de gestionare a rețelelor sociale realizate de personalul sau consultanții cu normă întreagă. Cu siguranță perturbă orice loc de muncă sau funcții de cumpărare de suporturi digitale în cadrul unei companii sau agenții.

Deși Google și Facebook nu au creat încă un instrument de recomandare asemănător cu ceea ce oferă Pattern89, tehnologia avansează. Google Analytics s-a extins în furnizarea de alerte pentru orice anomalii în statisticile și analizele dvs. Apoi întreabă: „A fost de ajutor? Da sau nu." De fiecare dată când faceți clic pe „da”, tocmai ați instruit modelul de învățare automată pentru a găsi mai multe anomalii de genul acesta.

Persado

Persado a făcut recent o mare afacere cu JP Morgan Chase pentru a crea conținut pentru reclame sociale folosind tehnologia de procesare și generare a limbajului natural. Acum își extind parteneriatele și folosesc AI pentru a scrie conținut pe alte canale.

Unul dintre cazurile originale de utilizare a lui Paul pentru AI a fost scrierea de postări pe blog. Deși au existat unele salturi înainte, el urmărește progresele în acest domeniu încă din 2015 și nu crede că AI este aproape de a fi o forță majoră perturbatoare a scrierii creative. Cu toate acestea, există o oportunitate pentru tehnologia instruită de AI atunci când vine vorba de scrierea de conținut formulat, bazat pe date precum rapoarte și analize financiare, raportări sportive, descrieri de produse pentru comerț electronic sau alegeri acoperire.

Phrasee

Phrasee, o platformă de marketing similară cu Persado, folosește AI pentru a gestiona liniile de subiect de e-mail care depășesc cele generate de oameni 98% din timp. Are nevoie de 100.000 de e-mailuri pentru ca mașina să poată învăța, dar atunci mașina va începe de fapt să scrie linii de subiect de e-mail pe baza corpului e-mailului. Phrasee funcționează ca editor, analizând conținutul și generând linii de subiecte de e-mail care generează implicare și rate mari de deschidere.

Resurse aditionale

Compania lui Paul urmărește peste 1.200 de instrumente și platforme de marketing bazate pe AI și a profilat 55-60 dintre acestea pe Marketing AI Institute. Ei pun în evidență companiile punându-le aceleași opt întrebări și compilând răspunsurile într-un ghid pentru cumpărător AI de marketing.

Compania sa publică, de asemenea, un buletin informativ care organizează „Cele mai bune” de pe web și publică cinci până la șapte articole originale, de formă lungă pe săptămână pe site-ul său, care fac ca AI să fie accesibilă și reală. Buletinul informativ apare în fiecare marți și joi. În fiecare iulie, ei organizează Conferința anuală de inteligență artificială de marketing (MAICON), unde oamenii pot învăța și mai mult.

Descoperirea Săptămânii

EmojiCopy este o aplicație gratuită, bazată pe web, care are funcționalitate de căutare și opțiunea de a crea o linie de emojis simultan. În loc să trebuiască să găsiți și să adăugați câte un emoji odată la mesajul dvs., puteți utiliza cu ușurință acest site pentru a selecta câte emoji doriți printr-un clic al mouse-ului sau atingând degetul. Apoi creați rapid un șir de emoji care pot fi copiate și lipite oriunde pe web.

EmojiCopy funcționează atât pe desktop, cât și pe dispozitive mobile și poate fi accesat de pe site, EmojiCopy.com.

Ascultați emisiunea pentru a afla mai multe despre EmojiCopy.

Chei de luat în urma acestui episod:

• Urmați-l pe Paul mai departe LinkedIn sau găsiți-l pe Stare de nervozitate.
• Află mai multe despre PR 20/20.
• Ascultă Marketing podcast AI.
• Descoperiți Institutul de Inteligență Artificială de Marketing.
• Aflați mai multe despre Conferința de inteligență artificială de marketing (MAICON).
• Citit Automatizează acest lucru de Christopher Steiner.
• Explorează cartea lui Paul, Planul de performanță în marketing.
• Examina Derivă, Conversica, LivePerson, și HubSpot.
• Căutați afacerea dvs. pe Yext.
• Trimiteți e-mailuri mai inteligente cu Rasa.io.
• Optimizați-vă media socială și anunțurile Google cu Modelul89.
• Lăsa Persado gestionează scrierea ta formulată.
• Încerca Phrasee pentru generarea de linii de subiect de e-mail captivante.
• Descoperiți zeci de instrumente și platforme tehnologice de marketing bazate pe AI Ghid pentru cumpărător AI de marketing.
• Verifică EmojiCopy.
• Aflați mai multe despre Summitul Facebook Ads 2019 la FBSummit.info.
• Urmăriți săptămânal Talk Show-ul nostru de social media de vineri, la 10 AM Pacific pe Crowdcast.

Tu ce crezi? Ce părere aveți despre utilizarea AI în marketingul dvs. pe rețelele sociale? Vă rugăm să împărtășiți comentariile dvs. de mai jos.