Modul în care inteligența artificială se schimbă în marketing: examinator de rețele sociale

Vă întrebați ce funcții de inteligență artificială vin pe rețelele de socializare și pe platformele de publicitate? Doriți să știți cum învățarea automată vă poate îmbunătăți marketingul?

Pentru a explora modul în care inteligența artificială va avea impact pe marketingul social media, îl intervievez pe Mike Rhodes.

Mai multe despre acest spectacol

Podcast pentru Social Media Marketing este conceput pentru a ajuta specialiștii în marketing, proprietarii de afaceri și creatorii să descopere ce funcționează cu marketingul social media.

În acest episod, intervievez Mike Rhodes, un expert în sprijinirea afacerilor în achiziționarea de clienți. El este coautorul Ghidul final pentru Google AdWords și CEO al WebSavvy. El oferă cursuri în Rețeaua de display Google, AdWords, Google Data Studio și multe altele.

Mike explică de ce marketerii trebuie să înțeleagă inteligența artificială și împărtășește exemple care ilustrează impactul acesteia.

De asemenea, veți descoperi modul în care inteligența artificială poate automatiza licitarea, direcționarea și mesageria pentru anunțurile dvs.

Distribuiți feedback-ul dvs., citiți notele spectacolului și obțineți linkurile menționate în acest episod mai jos.

Ascultă acum

Unde să vă abonați: Apple Podcast | Podcast-uri Google | Spotify | RSS

Derulați până la sfârșitul articolului pentru linkuri către resurse importante menționate în acest episod.

Iată câteva dintre lucrurile pe care le veți descoperi în acest spectacol:

Inteligență artificială pentru specialiștii în marketing

Povestea lui Mike

La începutul carierei sale, Mike a aflat că îi place să-i ajute pe proprietarii de afaceri să vadă ce se află la colț. În anii 1990, Mark a lucrat pentru o firmă de elicoptere din Hawaii. În schimbul lecțiilor de zbor, a ajutat firma să computerizeze. (Șeful său a zburat cu elicopterul Magnum P.I.) În 2004, Mike a aflat cum Google AdWords (acum Google Ads) a ajutat întreprinderile mici și a făcut campanii ca favoruri.

Câțiva ani mai târziu, Mike și-a început agenția. Concentrarea sa pe viitoarele instrumente și tehnici l-a pus în locul potrivit la momentul potrivit. Această concentrare a dus, de asemenea, la interesul lui Mike pentru inteligența artificială (AI). În urmă cu aproximativ 3 ani, și-a dat seama că întreprinderile vor trebui să treacă de la citire și ascultare la modalități mai sofisticate de interacțiune cu clienții și a învățat tot ce a putut despre acest subiect.

În ceea ce privește învățarea despre AI, Mike nu s-a concentrat asupra modului de a construi tehnologii compatibile cu AI. El a fost interesat să știe cum să utilizeze AI, astfel încât să poată afla cum este relevant pentru proprietarii de afaceri. Mai exact, el identifică problemele de afaceri și ajută companiile să identifice care dintre aceste probleme necesită AI. Știe, de asemenea, ce instrumente disponibile utilizează unele AI și care nu.

Ascultați emisiunea pentru a-l auzi pe Mike împărtășind o poveste despre zborul unui elicopter într-un canion Kauai.

De ce inteligența artificială este importantă pentru specialiștii în marketing

Pentru a explica de ce AI este importantă, Mike împărtășește o comparație de la Andrew Ng, expert în AI și învățare automată. Andrew spune că AI este noua energie electrică. Așa cum electricitatea a început să fie utilizată pentru a alimenta totul în urmă cu 100 de ani, IA este acum adăugată la tot. Apariția electricității a schimbat totul, inclusiv transportul, fabricile și multe altele. În mod similar, AI va schimba economia cunoașterii.

Pentru specialiștii în marketing, schimbările viitoare sunt importante, deoarece afacerea dvs. va beneficia de conștientizarea instrumentelor și tehnicilor bazate pe AI înainte ca concurenții să fie. Dacă lucrați din partea agenției, doriți să vă ajutați clienții să conducă cu AI. Deși specialiștii în marketing nu trebuie să înțeleagă AI în detaliu, trebuie să știe suficient despre IA pentru a identifica oportunități.

Versiunea Hollywood a AI include roboți cu arme care ne transformă în agrafe. Realitatea este mai banală și incrementală.

Suntem departe de AI, care poate organiza campanii Google sau vă poate trimite copiii la școală și găti cina. Cu toate acestea, inteligența artificială îngustă (de asemenea scurtată la inteligență îngustă sau ANI) va începe probabil să înlocuiască un număr tot mai mare de sarcini umane.

Vă puteți gândi la ANI ca la un software incredibil de inteligent. Mark crede că, într-o versiune foarte optimistă a viitorului, mașinile inteligente ne vor permite să facem lucruri pe care nu le putem face astăzi sau vor face sarcini pe care le putem face mult, mult mai bine. Cu alte cuvinte, ANI ne va permite să predăm sarcini meniale, astfel încât să avem mai mult timp pentru munca creativă, strategică sau plină de compasiune.

Ascultați emisiunea pentru a-l auzi pe Mark și pe mine discutând despre hype versus realitatea altor tehnologii viitoare.

Ce este inteligența artificială?

Mike definește AI ca fiind știința de a face lucrurile inteligente. Include robotică, limbaj natural, viziune și multe altele. Învățarea automată se referă la computerele care pot învăța fără a fi predate în mod explicit. Învățarea automată este un domeniu al IA care decolează chiar acum, în special o subcategorie numită învățare profundă.

Pentru a ilustra, cum ar învăța un computer ce este un scaun? Cu programarea tradițională, ați folosi afirmații condiționate precum „Dacă lucrul are patru picioare, un scaun și în spate, atunci este un scaun. " Codul ar trebui să ia în considerare scaunele cu și fără brațe, scaunele cu rotile etc. pe. Programul rezultat ar necesita o mulțime de cod și, dacă o linie ar avea o eroare, codul nu ar funcționa.

Învățarea automată oferă o nouă modalitate de a învăța un computer ce este un scaun. În esență, dați mașinii mii de exemple de scaune și non-scaune (cum ar fi mese, câini și copaci), astfel încât computerul să înțeleagă ce este și ce nu este un scaun. În timp, aparatul învață să deducă dacă ceva este un scaun. În ultimii 5 sau 10 ani, această tehnologie a devenit destul de precisă.

Astăzi, vedeți această tehnologie folosită pentru a ajuta oamenii să facă cumpărături. Când țineți un produs de o cameră, aparatul Pinterest sau Amazon aplicații sau Google Lens (prin intermediul Aplicația Google Photos pe iOS) poate recunoaște produsul și poate încerca să îl găsească pentru dvs. Puteți îndrepta o cameră Google Lens către prietenul dvs. purtând o rochie și va găsi o grămadă de rochii similare și vă va spune de unde le puteți cumpăra.

Pe lângă recunoașterea articolelor, AI poate face predicții. Amazon folosește AI predictivă pentru a vă spune lucruri precum „Oamenii care au cumpărat această carte au cumpărat și această carte”. În mod similar, Netflix sugerează emisiuni TV sau filme care te-ar putea interesa. Netflix modifică chiar și miniaturile care utilizează AI predictivă. Pe baza obiceiurilor dvs. de vizionare, prezice care miniatură vă va atrage cel mai mult.

Învățarea automată a mașinilor cu conducere autonomă rezolvă, de asemenea, problemele de predicție. „În ce bandă sunt? În ce bandă ar trebui să mă aflu? Ce urmează să facă mașina aia? Ce va face acel pieton? ” Acesta prezice modul în care se vor deplasa alte lucruri din jurul tău și, astfel, ce direcție trebuie să conduci și dacă să accelerezi sau să frânezi. Deși această explicație este o simplificare excesivă masivă, în esență este ceea ce se întâmplă.

Un alt exemplu este Siri pentru iPhone. Pe măsură ce mai multe lucruri includ învățarea automată, Siri este din ce în ce mai capabil să respecte promisiunea sa de a fi asistent personal. Astăzi, vă poate reaminti să efectuați un apel. În viitor, vă poate sugera să plecați devreme din cauza traficului sau a sentimentului că o întâlnire se desfășoară mult timp și vă va oferi să anunțați următoarele trei persoane din calendarul dvs. de astăzi să știți că veți întârzia.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Un exemplu excelent este demo-ul Google Duplex la Google IO 2018. În acest videoclip, Asistentul Google (care este pe mai multe telefoane decât Siri și, prin urmare, are mai multe date de la care să învețe) rezerva o întâlnire la tuns și face o rezervare la restaurant. Mulți oameni au crezut că aceste demonstrații sunt false, deoarece tehnologia Duplex a fost uimitor de bună la gestionarea unei conversații care nu a mers pe calea obișnuită.

După ce oamenii au început să se întrebe dacă tehnologia era reală, Google a închiriat un restaurant thailandez în New York și a invitat-o jurnaliștii să-și petreacă după-amiaza testând tehnologia pentru ei înșiși în cadrul unei rezervări de restaurant. Jurnaliștii au fost împărțiți în grupuri care au încercat să arunce AI, dar AI a reușit să rezolve întrebările lor fără cusur.

Modul în care oamenii adoptă AI depinde de faptul dacă se simt târâți de computerele care fac lucruri asemănătoare omului sau dacă apreciază confortul pe care îl oferă. Unii oameni cred că AI ar privi peste umărul lor. Alții consideră că ar fi uimitor să ai un instrument care să poată aminti instantaneu numele cuiva și ziua de naștere a acestuia și apoi să îi trimită cadoul potrivit.

Ascultați emisiunea pentru a afla cum am descoperit AI în actualizarea recentă a iOS.

Inteligență artificială și campanii de marketing

Algoritmi precum cei de la Facebook sunt o formă de inteligență artificială care prezice care articole sau reclame ar putea da clic anumitor utilizatori (deși algoritmul implică mult mai mult decât atât). De mai bine de 3 ani, Mark desfășoară experimente împotriva AI-ului Facebook. Pe baza acestor experimente, el crede că suntem în momentul în care, de cele mai multe ori, mașina este la fel de bună ca un om.

Algoritmul se încurcă uneori și, atunci când se întâmplă acest lucru, tinde să facă greșeli uriașe. Cu toate acestea, de cele mai multe ori, este la fel de bun ca și, uneori, este mult mai bun decât chiar și cel mai bun om.

Pentru specialiștii în marketing, capacitățile AI au potențialul de a amenința existența locurilor de muncă sau a agențiilor lor. Specialiștii în marketing care încă își petrec majoritatea zilei raportând și modificând ofertele sunt deosebit de vulnerabili. Este probabil ca acești comercianți fie să renunțe la afaceri, fie să fie nevoiți să lucreze din greu pentru a schimba modul în care își desfășoară sarcinile de zi cu zi.

Toate platformele publicitare sunt stimulate să-și îmbunătățească inteligența artificială. Când vor ajuta marketerii să-și atingă obiectivele, vor continua să utilizeze platforma. De asemenea, AI, care facilitează utilizarea platformelor publicitare, va aduce mai multe afaceri.

Astăzi, există o prăpastie uriașă între companiile care consideră că platformele de publicitate online și sociale sunt prea confuze și complicate și companiile care pot angaja o agenție sau un angajat care să se ocupe de aceasta. Cu cât aceste platforme împuternicesc companiile de zi cu zi să utilizeze AI pentru a obține mai mulți clienți, cu atât generează mai multe platforme publicitare.

Mike spune că Google s-a concentrat întotdeauna asupra utilizatorului, a agentului de publicitate și a părților interesate și asupra modului în care acestea se intersectează. Pentru Google, utilizatorul este cel mai mare și cel mai important dintre cele trei. Deși Google trebuie să echilibreze nevoile agenților de publicitate și ale părților interesate, Mike consideră că furnizarea celei mai bune experiențe de utilizator ajută la acest lucru, deoarece încurajează utilizatorii să revină pe platformă.

De exemplu, la sfârșitul anilor '90, oamenii au părăsit motoarele de căutare precum Alta Vista și Ask Jeeves pentru Google, deoarece a oferit rezultate mai bune. Astăzi, Google încearcă să-și îmbunătățească platforma pentru agenții de publicitate. Dacă doar aproximativ 10% dintre companiile care ar trebui să utilizeze un instrument precum Google Ads îl folosesc de fapt, platforma are un spațiu enorm pentru creștere.

Printre întreprinderile mici, Mike consideră că Google Ads poate adăuga clienți care au găsit până acum platforma de publicitate prea intimidantă pentru a o folosi. Printre companiile mari, Google ar putea lua dolari de marcă de la mass-media tradițională și educa aceste întreprinderi mai mari despre beneficiile de a economisi costuri ale utilizării Google Ads în loc de exploatații mari agenții.

Ascultă emisiunea pentru a-mi asculta gândurile despre inteligența algoritmului Facebook.

Modul în care inteligența artificială poate ajuta marketerii

Google și Facebook au mari inițiative și instrumente de marketing pe care marketerii le folosesc deja, care oferă cantități incredibile de informații. Pentru a vizualiza acest lucru, Google colectează date despre utilizatori prin Google Analytics, Android (care este pe 80% din smartphone-urile din întreaga lume), YouTube și Chrome (cel mai utilizat browser). Google a dezvoltat sau a achiziționat aceste servicii pentru a achiziționa toate aceste date.

Pe lângă Google și Facebook, Amazon, Microsoft și IBM fac toate lucruri uimitoare și cu AI. Deoarece Mike se concentrează pe Google Ads, conversația noastră despre modul în care AI poate ajuta specialiștii în marketing se concentrează pe acea platformă. Cu toate acestea, vreau să subliniez că AI vine rapid pe multe platforme.

Pentru a explica modul în care AI poate ajuta marketerii cu Google Ads chiar acum, Mike prezintă mai întâi un cadru bazat pe o piramidă cu trei straturi. Stratul inferior licită, stratul mediu vizează, iar stratul superior trimite mesaje. Împreună, aceste straturi ajută specialiștii în marketing cu publicitate care arată mesajul potrivit pentru persoana potrivită la momentul potrivit și face acest lucru în mod profitabil.

Mike folosește o piramidă, deoarece licitarea este un loc bun pentru a începe testarea AI de la Google. Licitarea este cea mai ușoară sarcină pe care AI o preia și o sarcină care consumă mult timp pentru specialiștii în marketing. Cu licitarea de gestionare a AI, puteți să vă deplasați în piramidă, să rămâneți în fața robotului și să vă concentrați asupra sarcini de vârf, cum ar fi gândirea creativă și strategică și lucrul cu clienții pentru afaceri mai mari Probleme.

Licitarea: Pentru a ilustra cât de bine poate învăța AI Google, Mike începe prin a împărtăși o poveste despre AlphaGo Google, care bate campionul mondial la jocul Go. Apoi Google a construit AlphaGo Zero, care a învins prima mașină. Începând de la zero, fără a vedea niciun alt joc care a fost jucat vreodată, AlphaGo Zero s-a învățat singur.

AI din AlphaGo Zero este capabil să ingereze o tonă de numere și să facă predicții cu o precizie incredibilă. De asemenea, poate învăța rapid. În 3 zile, a fost la fel de bun ca o ființă umană. După 40 de zile, AlphaGo Zero l-a învins pe AlphaGo, care se presupune că nu va pierde niciodată un joc.

În mod similar, licitarea pentru anunțurile Google și Facebook este un joc de numere. S-ar putea să trebuiască să determinați cât să licitați pentru un cuvânt cheie sau cât să oferiți Google dacă cineva face clic pe anunțul dvs. Calculatoarele au devenit excelente la licitări. Astăzi, sunt la fel de buni ca oamenii și, în viitorul apropiat, vor deveni mult mai buni.

Google are șapte modele de licitare, iar Mike îi încurajează pe toți să testeze unul dintre Strategii de licitare inteligentă, care utilizează AI de la Google. De exemplu, dacă afacerea dvs. generează clienți potențiali, încercați Costul țintă pe achiziție, care licitează costul dvs. pe plumb. Dacă sunteți o companie de comerț electronic, încercați Rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare strategie.

Cu Smart Bidding, îi oferiți Google o țintă și devine foarte bun la atingerea acesteia. Pentru a vizualiza acest lucru, dacă sunteți dispus să plătiți 50 USD pe potențial, Smart Bidding va găsi clienți potențiali pentru 50 USD. Deși nu va găsi clienți potențiali cu mult mai puțin decât cereți (să zicem 10 USD pe potențial), de asemenea, nu va găsi clienți potențiali pentru 100 USD.

În comparație cu capabilitățile Smart Bidding, vechea abordare a licitațiilor de către marketeri pare ridicol de lentă și de învechită. Timp de cel puțin 10 ani, specialiștii în marketing au analizat licitarea analizând aproximativ șase semnale, câte puțin, zilnic sau săptămânal. Pentru a ilustra, dacă femeile cu vârste cuprinse între 35 și 44 de ani care locuiesc în New York au răspuns mai bine, au crescut oferta pentru acel grup mic de creștere a ratei de conversie.

Cu toate acestea, în timpul necesar pentru a introduce un termen de căutare în Google și apăsați Enter, Google poate lua în considerare 70 de milioane de puncte de date. Știe ce aplicații sunt pe telefonul dvs., celelalte căutări pe care le-ați făcut și ce vizionați pe YouTube. Știe unde ești și cum este vremea acolo. Știe dacă sunteți acasă, la serviciu sau în vacanță. Oamenii nu pot concura cu asta.

Cu Smart Bidding, puteți testa dacă puteți renunța la toate ofertele de marketing pe care tradiții le-au pus în mod tradițional. Pur și simplu spuneți inteligentului AI Smart Bidding cel mai mult pe care sunteți dispus să-l cheltuiți și apoi lăsați-l să facă munca grea pentru dvs. Licitarea inteligentă va face toate testele și analizele pentru a face publicitatea dvs. către persoanele potrivite la prețul potrivit.

Când testați Smart Bidding, puteți utiliza Funcțiile de schițe și experimente Google pentru a vedea cum funcționează pentru tine. În esență, puteți configura un test divizat care să compare metoda de licitare cu cea a mașinii. Când rulați aceste teste, Mike subliniază că trebuie să acordați mașinii un pic de timp. Cât timp depinde de dimensiunea campaniei dvs., dar, în general, permiteți 2-4 săptămâni.

Direcționare: De obicei, direcționarea necesită ca o persoană să analizeze datele demografice și conținutul și să decidă unde ar trebui să apară un anunț. De exemplu, specialiștii în marketing îi spun Google să afișeze un anunț atunci când cineva caută un anumit cuvânt cheie. Pentru un anunț YouTube, un agent de marketing ar putea cere YouTube să plaseze anunțul lângă conținut similar cu Oprah.com.

Vechea modalitate de direcționare a anunțurilor prin TV, radio și reviste se concentra pe demografie. Deoarece mass-media nu știau cine cumpără, și-au definit publicul cu categorii demografice mari, cum ar fi femeile, California, cu vârsta cuprinsă între 35 și 44 de ani. Cu toate acestea, vârsta unei persoane care cumpără o mașină de spălat nu contează. Ceea ce contează este intenția: cine caută tipul de mașină de spălat pe care o vindeți?

Cu AI, puteți viza clienții în funcție de intenție. Toate datele pe care Google le are ajută AI să prezică ce va face cineva în continuare. De exemplu, cum determină IA pentru ce se află pe piață acum? Pe baza tuturor datelor colectate de Google, s-ar putea să știe că cineva este un fan de baseball și un părinte care tinde să viziteze site-urile pentru copii, astfel încât să aibă un copil mai mic de 3 ani.

AI poate combina apoi cunoașterea intereselor pe termen lung ale unei persoane cu cele mai imediate ale acestora. Spuneți că părintele care iubește baseball-ul începe să caute cum să repare mașinile de spălat sau cum să cumpere o mașină de spălat nouă pentru mai puțin de 1.500 USD cu livrare gratuită. AI știe atunci că acea persoană este pe piață pentru o mașină de spălat nouă.

Deoarece AI are toate aceste date, nu este necesar să îi spuneți Google cum să direcționeze anunțul pe baza datelor demografice și a unor factori de genul acesta. Pentru a ajunge la persoanele care doresc să cumpere o mașină de spălat pentru că le vindeți, dați un anunț AI companiei Google și spuneți cât doriți să cheltuiți pentru fiecare vânzare sau plumb. De acolo, AI știe la cine doriți să ajungeți și cum să afișați anunțul persoanei potrivite.

Cu toate acestea, Mike subliniază că cuvintele cheie nu sunt un lucru din trecut. Puteți utiliza în continuare direcționarea în funcție de cuvinte cheie, dar devine mai greu de corectat și nu este cel mai important semnal.

Pentru anunțurile grafice, Google are Segmente de public în piață, care oferă aproximativ 500 de categorii. Pentru a ajunge la persoanele care doresc să cumpere o mașină de spălat, puteți spune instrumentului să găsiți pe toată lumea de pe piață pentru o mașină de spălat chiar acum. De asemenea, puteți adăuga alte direcționări, cum ar fi persoanele din California. Cu toate acestea, nu este necesară specificarea unei vârste demografice, deoarece funcția analizează intenția oamenilor.

Puteți accesa segmentele de public din cadrul pieței în două moduri. Dacă difuzați anunțuri la vechiul mod, atunci puteți acoperi direcționarea către audiența AI peste direcționarea dvs. tradițională. Apoi, puteți compara modul în care se comportă cele două tipuri de direcționare. Dacă AI se comportă așa cum sperați, atunci îi puteți da frâiele.

O nouă modalitate de a accesa direcționarea cu AI este Campanii inteligente. Cu această abordare, îi spui lui Google ce vrei să faci și cât ești dispus să plătești, iar AI face restul. Campaniile inteligente includ licitarea, direcționarea și chiar un pic de mesagerie.

Mesagerie: Descoperirea mesajelor dvs. cu AI se află în partea de sus a piramidei lui Mike, deoarece în prezent nu este foarte bună la scrierea unei copii creative sau persuasive. Dacă sunteți copywriter sau creator de conținut, șansele de supraviețuire sunt mult mai mari decât dacă vă concentrați pe licitare sau direcționare.

Cu toate acestea, inteligența artificială înțelege bine sensul și contextul unei pagini, iar atât Google, cât și Facebook au acest tip de IA. (Se numește versiunea Facebook DeepText.) Deoarece această inteligență artificială poate înțelege semnificația, semantica și nuanța tuturor acestor cuvinte, este foarte bună la mesageria care are un domeniu limitat.

Pentru a ilustra, AI poate face o treabă excelentă scriind linii de subiect de e-mail. Un AI a sunat Phrasee susține că este 98% sigur că îți depășești cel mai bun subiect de e-mail. Compania a lucrat pentru Virgin în Marea Britanie și le-a economisit milioane de dolari. De asemenea, Phrasee a strâns recent 4 milioane de dolari, ceea ce înseamnă că compania continuă să facă lucruri uimitoare.

AI, cum ar fi Phrasee, poate gestiona o sarcină îngustă, cum ar fi liniile de subiect ale e-mailului, deoarece puteți furniza mii de exemple în loc de mii de reguli: subiecte pe care le-ați folosit deja, instrucțiuni de marcă, exemple despre ceea ce puteți și nu puteți spune și trecut rezultate. De acolo, AI poate prezice care ar trebui să fie următorul dvs. subiect de e-mail, să îl testeze pentru dvs. și să vă spună cum rezultatele acestuia sunt comparate cu ale dvs.

În mod similar, cu AI de pe Facebook, îi puteți oferi câteva titluri, opțiuni pentru copierea textului și apeluri la acțiune, iar AI le poate testa pe acestea în combinație pentru a găsi câștigătorul. Google are un instrument similar numit anunțuri receptive. Puteți alege dintre anunțuri grafice receptive sau reclame de căutare adaptabile. Cu Google, furnizați aproximativ 15 titluri și 4 descrieri, iar acesta descrie toate combinațiile.

Anunțurile receptive Google vă permit, de asemenea, să oferiți parametri specifici AI. Dacă doriți ca numele mărcii dvs. să fie primul titlu, îl puteți fixa în poziția respectivă și puteți combina și combina toate celelalte. Deși parametrii ca acest lucru limitează masiv ceea ce poate face mașina, această capacitate ar putea să vă protejeze marca sau să ofere managerului de marketing un sentiment de control.

Pentru mesagerie, Mike spune că cea mai bună utilizare pentru AI este să-i permiți să calculeze miliarde de combinații și care dintre ele funcționează cel mai bine. De asemenea, el subliniază că AI este mai puternic decât testarea tradițională A / B, unde difuzați anunțul A împotriva anunțului B timp de 28 de zile, vedeți că anunțul B este mai bun, scăpați de anunțul A și scrieți unul nou. Pentru Google, testarea A / B înseamnă marketing prin medii, ceea ce este ridicol.

AI AI Google poate determina cel mai bun anunț pentru un anumit utilizator. Pentru a vizualiza acest lucru, AI știe ce a căutat Mike recent și cum se comportă în general pe Google și alte site-uri web. Cu toate acestea, cel mai bun anunț pentru Mike va fi diferit de cel mai bun anunț pentru Julie. Cu alte cuvinte, AI de la Google încearcă să găsească de fiecare dată cel mai bun anunț, iar un om nu poate concura cu acesta.

Deoarece Google are acces la o cantitate atât de mare de date, nici serviciile terțe nu pot concura cu AI de la Google. Serviciile terțe primesc aceleași șase semnale pe care le fac marketerii, în timp ce Google are aproximativ 70 de milioane de semnale. Chiar dacă Google ne-ar putea da aceste semnale, nu ar face-o niciodată. Aceste date oferă Google prea mult avantaj competitiv.

În schimb, Mike spune că specialiștii în marketing trebuie să încerce AI Google. Oferă-i ideile tale creative pe baza a ceea ce știi despre afacerile sau clienții tăi și lasă AI să facă restul.

Ascultați emisiunea pentru a-l auzi pe Mike împărtășind mai multe despre cum și de ce să testați inteligența artificială Google, întrucât mai multe funcții continuă să fie disponibile.

Descoperirea Săptămânii

Asemănător cu laserul este un instrument interesant pentru descoperirea și concentrarea asupra conținutului de care vă bucurați.

Deoarece vedeți mai puține știri prin Facebook, Laserlike oferă o modalitate excelentă de a ține pasul cu poveștile de nișă. După ce instalați aplicația, îi spuneți care sunt interesele dvs., cum ar fi marketingul digital și leadershipul în afaceri. (Puteți găsi, de asemenea, categorii care nu au legătură cu afaceri, cum ar fi știrile sau bârfele celebrităților.) După ce aplicația începe să vă arate povești, o puteți instrui mai departe, indicând ceea ce faceți sau nu.

Laserlike alimentează, de asemenea, un Plugin-ul Firefox numit Advance. Pluginul spune că nu vă urmărește sau nu vă privește datele sensibile, dar se uită la site-urile pe care le vizitați pentru a afla ce vă place și apoi pentru a vă îngriji interesele pentru a vă oferi conținut interesant. Instrumentele similare includ Aplicația Știri Google si Aplicația Apple News.

Laserlike este gratuit și disponibil pentru iOS și Android.

Ascultați emisiunea pentru a afla mai multe și anunțați-ne cum funcționează Laserlike pentru dvs.

Puncte cheie pentru acest episod:

• Aflați mai multe despre Mike la WebSavvy site-ul web.
• Descoperi resurse gratuite pentru ascultătorii acestui podcast.
• Citit Ghidul final pentru Google AdWords.
• Check out Mike’s cursuri în Rețeaua de display Google, AdWords, Google Data Studio și multe altele.
• Aflați mai multe despre AI și expertul în învățare automată Andrew Ng.
• Vedeți cum AI poate ajuta oamenii să facă cumpărături prin intermediul Pinterest sau Amazon aplicații sau Google Lens (prin intermediul Aplicația Google Photos pe iOS).
• Urmăriți demo-ul Google Duplex la Google IO 2018 și să învețe cum jurnaliștii au petrecut o după-amiază testând tehnologia.
• Descoperiți cum AlphaGo Google bate campionul mondial la jocul Go si cum AlphaGo Zero l-a învins pe AlphaGo.
• Încerca Strategii de licitare inteligentă precum Costul țintă pe achiziție sau Rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare.
• Comparați licitarea tradițională cu licitarea bazată pe AI folosind Funcțiile de schițe și experimente Google.
• Aflați mai multe despre Google Segmente de public în piață și Campanii inteligente.
• Aflați mai multe despre Facebook DeepText.
• Verifică Phrasee, munca pe care compania a făcut-o pentru Virgin în Marea Britanie, și efortul său recent de strângere de fonduri de 4 milioane de dolari.
• Testați cum anunțuri grafice receptive sau reclame de căutare adaptabile ajutor cu mesageria de bază.
• Organizați un flux de povești care vă interesează Asemănător cu laserul pentru iOS și Android, pluginul Advance pentru Firefox, sau instrumente similare, cum ar fi Aplicația Știri Google si Aplicația Apple News.
• Acordați-vă Calatoria, documentarul nostru video.
• Urmăriți săptămânal Talk Show-ul nostru de social media, vineri, la 10 AM Pacific pe Crowdcast sau conectați-vă pe Facebook Live.
• Descărcați fișierul Raportul industriei de marketing pe rețelele sociale 2018.
• Află mai multe despre Social Media Marketing World 2019.

Tu ce crezi? Ce păreri aveți despre inteligența artificială? Vă rugăm să împărtășiți comentariile dvs. de mai jos.